第105章(1 / 4)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  我决定去一趟。
  433
  “深度奇点”的会议室简陋得令人心疼,白墙甚至有点掉皮,但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜,彰显着这里的不同寻常。
  创始人陈序,戴着一副厚厚的眼镜,头发乱糟糟的,语速极快,带着一种长期睡眠不足的亢奋。
  他讲了四十五分钟,白板上写满了各种算法符号和架构图。
  我听了十分钟就开始神游天外。
  哇,我甚至都已经习惯了这种状态。
  不对,我在高中的时候就已经习惯这种状态了。
  真不知道是好是坏。
  “……所以,我们的分布式梯度流框架,本质上是在重构认知的元函数,让ai不再是被动拟合数据,而是主动构建对世界的理解模型,这与传统的深度学习范式有本质区别……”
  陈序还在滔滔不绝。
  我举手打断:“陈博士,你说的这些我听不懂。”
  陈序一愣,推了推眼镜,有些无措:“那……吕总您对哪部分感兴趣?我们可以……”
  “我对你的最终目标感兴趣。”我看着他的眼睛,“你要做的这个东西,如果成了,能有什么作用?它能做到什么现在ai做不到的事?”
  “比如说预测一场f1比赛在极端天气下的所有可能走向?或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率?”
  陈序张了张嘴,显然没料到问题这么具体。
  他思考了几秒,认真回答:“理论上,一个真正的agi,拥有足够的数据和算力,并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后,可以进行这类复杂系统的推演。”
  “但这需要难以想象的算力、数据和时间。我们目前还在非常早期的阶段,集中在框架搭建和基础能力验证上……”
  “需要多少钱?”我问。
  陈序又卡壳了,看了一眼旁边紧张的cfo(首席财务官,也是他大学同学)。
  cfo小心翼翼报了个数,大概能支撑他们团队再活一年半,完成下一个里程碑。
  “我给你五倍。”我说,“但我有两个条件。”
  会议室里瞬间安静。
  陈序和cfo都瞪大了眼睛。
  “第一,我要成立一个独立的哈斯曼联联合数据实验室,你们需要接入我们车队和俱乐部脱敏后的所有实时和历史数据。”
  “我要看到你们用你们的框架,在这些数据上跑出点有意思的东西,哪怕只是雏形。”
  “第二,”我顿了顿,“我要你们抽一个小团队,帮我做一个非常私人的研究项目。”
  “方向是长期健康趋势预测与干预方案生成……嗯,具体需求我的人会跟你对接。”
  陈序和那位cfo的表情,象是被五倍预算的大馅饼直接砸中了天灵盖,半天没缓过神来。
  我耐心地等了几秒,补充道:“资金会分期注入,第一期本周内到账。合同和保密协议我的法务团队会跟你们对接。” ↑返回顶部↑

章节目录