第105章(2 / 4)

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  “两个项目我要在一周内看到初步的人员配置和计划书。”
  “没、没问题!吕总!”陈序终于找回了自己的声音,激动得眼镜都差点滑下来,“我们一定全力以赴!”
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  小作坊才需要猛火快烧。
  我要的就是这种光脚的不怕穿鞋的团队。
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  我说了,我的名字现在就是流量。
  科技媒体和财经版块开始频繁出现我的名字和这家名不见经传的ai公司。
  《吕布跨界ai,豪掷千金押注“通用智能”未来》
  《从赛道到实验室:“野蛮人”资本的新游戏?》
  《深度奇点获天价投资,能否承载吕布的科技野心?》
  评论褒贬不一。
  有看好这种“体育+科技”跨界资源整合的,有质疑agi方向太过遥远、投资风险巨大的,当然,更多的还是吃瓜群众欢乐的玩梗。
  【下一步是不是该投资航天公司了?马*克,危!】
  【建议吕布老板再投资一家芯片公司,从硬件到软件到数据,一条龙闭环,完美。】
  【只有我觉得吕布是在下一盘很大的棋吗?体育数据训练ai,ai反哺体育决策,顺便搞点生命科学研究……这布局有点东西啊。】
  【楼上想多了,吕布老板可能只是钱多到不知道往哪儿放,随手点了个顺眼的。】
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  就是,我没想到,小作坊的料下的这么猛。
  没有一月他们就把雏形端出来了。
  陈序团队几乎是不眠不休,用哈斯和曼联过去三年的海量数据作为第一批饲料,喂给了他们那个还在蹒跚学步的ai。
  演示很简单,甚至有些粗糙。
  但效果让人惊叹。
  屏幕上,一个简化的斯帕赛道模型,导入比赛当天的气象数据、各车队历史湿地表现、车手风格参数……
  ai开始推演。
  它模拟了十几种不同的安全车出动时机、进站策略组合、以及关键车手的可能失误点。
  其中一种推演路径,与汉密尔顿最终夺冠的过程,重合度高达78%。
  另一种路径,则预测了如果米克在倒数第三圈选择更激进的超车路线,可能导致双车退赛。
  “这只是初步的、基于有限数据和简化规则的推演,”陈序的声音透过视频传来,“但框架的思考逻辑开始显现了。它不再是单纯拟合,而是在尝试理解比赛这个动态系统的规则和变量。”
  那就继续烧钱吧! ↑返回顶部↑

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